Au sein de la DSI de la Caisse nationale de l’Assurance Maladie, la Direction de l’Informatique Décisionnelle et des Données (DIDD) pilote des programmes stratégiques et des projets, assure l’exploitation et l’hébergement du patrimoine du Décisionnel de l'Assurance Maladie et gère une des bases de données de santé les plus importantes en Europe : le Système National des Données de Santé (SNDS), une plateforme Big Data, des solutions de data visualisation.

 DIDD est composée de 3 départements et une mission

- Le Département Pilotage et Gestion (DPG),      

- Le Département Fabrication de l’Informatique Décisionnelle (DFID),

- Le Département des Opérations de l’Informatique Décisionnelle (DOID),

- La Mission Sécurité de l’Informatique Décisionnelle (MSID).

Concrètement, vos principales missions ?

Vous rejoignez la Division Projets Métiers (DPM) du Département Fabrication de l’Informatique Décisionnelle (DFID) qui gère la fabrication des projets jusqu’à la fin du service régulier.

Votre mission :

- Coordonner toutes les phases et les parties prenantes impliquées dans le cycle de vie d'un projet, en veillant à ce que les éléments soient livrés dans le respect du budget, des délais et de la portée du projet,

- Superviser les tests de fonctionnalité des différents composants,

- Gérer l’interface entre les fournisseurs de données et les directions métiers via les outils de Data-visualisation mais aussi avec les services juridiques et sécurité,

- Proposer des évolutions et anticiper les bonnes pratiques dans un contexte de très forte volumétrie de données agrégées (Indicateurs, KPI…),

- Assurer un reporting régulier et remonter les problèmes à la hiérarchie,

- Organiser et contribuer aux rétrospectives des projets,

- Mobiliser et communiquer avec les équipes et les différentes parties prenantes tout au long du projet.

Informations supplémentaires :

Le poste est situé à Paris ou à Evreux (Département de l’Eure en Normandie). Des déplacements ponctuels sont sur les sites de la Cnam.

Ce que l’on va rechercher chez vous ?

Titulaire d’un BAC+4/BAC+5 Ingénieur ou cursus équivalent dans le domaine informatique ou statistique.

Expérience souhaitée 3 ans minimum en gestion de projet, particulièrement avec des délais serrés et des exigences de qualité, dans un environnement avec des ressources internes et externes.

Compétences :

- Connaissances des technologies Big Data, de la Data-visualisation et des technologies utilisées dans les architectures : S3, Parquet, Airflow, Spark, Azure, PowerBi,

- Maîtrise des traitements en masse et en parallèle. Connaissance des principes de Spark et de son utilisation avec Python dans un environnement S3, constitue un atout,

- Expérience des méthodes de gestion de projet Agile : Scrum, Kanban, hybride,

- Connaissances pratique du DevSecOps,

- Connaissances en modélisation et gouvernance des Données : conception et optimisation de modèles relationnels, dimensionnels et NoSQL adaptés aux besoins analytiques et Big Data,

- Expérience en gestion des référentiels et traçabilité des données (ELK),

- Capacité à adapter sa communication à différents publics, sens du service client,

- Aptitudes au leadership et à la facilitation pour atteindre les résultats attendus,

- Capacités d'analyse et de synthèse dans des environnements de projet sous forte pression avec une capacité d'adaptation aux différentes situations,

- Souci du détail,

- Capacité à anticiper et à gérer les risques, avec une approche proactive de la résolution de problèmes,

- La connaissance de l'IA est un réel plus dans le contexte des cas d’usage mis en place,

- Connaissance des différentes architectures et infrastructures d'un système d'information,

- Maîtrise des outils de reporting et de suivi (Microsoft Project),

- Capacité à signaler les risques, les dysfonctionnements ou les anomalies à sa hiérarchie,

- Capacité à suivre les activités dans son domaine (équipes, prestataires de services) et à évaluer les actions.

À titre indicatif sur l’environnement technique du périmètre :

- Langages de programmation : .NET, Java, Python, R, SAS, SQL, PL/SQL

- Stockage de données : (MinIO, Parquet, Iceberg), (SQL, PostgreSQL), (NoSQL, MongoDB, Elasticsearch), Exadata Oracle

- Outils : Spark, Trino, Starburst

- Solutions : Apache Airflow, Git, Artifactory, Openshift, Docker, Zabbix