Intégrer la Direction des Systèmes d'Information de la Cnam, c'est participer à des chantiers d'envergure en matière d'architecture, d'efficience technologique ou de sécurité de l'un des systèmes d'information les plus importants d'Europe. C'est aussi contribuer au pilotage de projets stratégiques, innovants et d'utilité publique aux côtés de collaborateurs engagés et d'experts reconnus

Participez à la performance et la qualité d'un système d'information de tout premier plan en France voire en Europe : une capacité de stockage des données de près de 7 Po, un des 1er opérateurs européens en volume de données, mise en place d’une solution Bigdata, de la haute disponibilité, mise en œuvre des plans de reprise d’activités et de solutions cloud.

La Direction de l’Informationnel et Des Données (DIDD) pilote les programmes stratégiques, les projets prioritaires, et gère le patrimoine du domaine Décisionnel de l'Assurance Maladie. On y trouve une des bases de données de santé la plus importante au monde : le Système National des Données de Santé (SNDS).

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialiste de la donnée et vous serez chargés de collecter des données à partir de diverses sources (internes et externes), de les préparer et de les intégrer de manière fiable.  

Au sein de cette équipe, vous participerez à la conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité.

Vous contribuerez également à la structuration des bases de données (sémantique, format, etc.) ainsi qu’à la gestion des référentiels. Vous participerez à la cartographie et à la documentation des sources de données

Vous participerez à l’évolution des composants techniques du socle (spécification, développement tests et documentation) en garantissant l’interopérabilité des systèmes et des applications.

Vous développerez les composants permettant l’intégration dans la plate-forme big-data de données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (texte, images, vidéos). Vous en assurerez également la maintenance.

Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées.

Vous serez garant de la qualité des données qui alimentent le Data Lake afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de Data Science.

Vous contribuerez à la supervision des traitements.

Vous participerez à la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise.

Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, data analysts ainsi que les architectes pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.

Diplômé(e) ingénieur informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 2 ans dans la mise en œuvre et le fonctionnement d’une plate-forme Big-Data.

Vos aouts pour réussir dans vos missions seront les suivants :

- Maitrise des technologies et outils de stockages de données objet S3 (Miniao, Parquet, ICEBERG) , structurées (SQL Postgres SQL) et non structurées (NO SQL MongoDB, Elastic).

- Maitrise des cadriciels comme Spark.

- Maitrise des langages de programmation (.NET, Java, Python , R).

- Maitrise d’outils de requetage distribués (Trino, Stardust).

- Maitrise des suites logicielles permettant le design, la conception et la mise en œuvre de solution big-data, tels que Airflow, , ou autres.

- Connaissance des produits GIT, Apache, Antifactory, Openshit, Zabbix, Docker.

Des déplacements seront envisageables sur les différents sites Cnam ou Assurance Maladie.

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