Architecte Big Data H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

DDSI DIDD DFID  

Nom de l'employeur

CNAM

Description du poste

Métier

GESTION DES SYSTEMES D¿INFORMATION - Architecte SI

Intitulé du poste

Architecte Big Data H/F

Niveau

VI ou niveaux supérieurs selon profil

Description de la mission

Intégrer la Direction des Systèmes d'Information de la Cnam, c'est participer à des chantiers d'envergure en matière d'architecture, d'efficience technologique ou de sécurité de l'un des systèmes d'information les plus importants d'Europe. C'est aussi contribuer au pilotage de projets stratégiques, innovants et d'utilité publique aux côtés de collaborateurs engagés et d'experts reconnus

Participez à la performance et la qualité d'un système d'information de tout premier plan en France voire en Europe : une capacité de stockage des données de près de 7 Po, un des 1er opérateurs européens en volume de données, mise en place d’une solution Bigdata, de la haute disponibilité, mise en œuvre des plans de reprise d’activités et de solutions cloud.

La Direction de l’Informationnel et Des Données (DIDD) pilote les programmes stratégiques, les projets prioritaires, et gère le patrimoine du domaine Décisionnel de l'Assurance Maladie. On y trouve une des bases de données de santé la plus importante au monde : le Système National des Données de Santé (SNDS).

 

 Concrètement, vos principales missions ?

- Au sein de cette équipe, vous concevrez des solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité.

 

- Vous assurerez la structuration des bases de données (sémantique, format, etc.) ainsi qu’à la gestion des référentiels. Vous serez responsable de la cartographie et de la documentation des sources de données

 

- Vous participerez à l’évolution des composants techniques du socle (spécifications et documentation) en garantissant l’interopérabilité des systèmes et des applications.

 

- Vous serez garant de la qualité des données qui alimentent le Data Lake afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de Data Science.

 

- Vous participerez à la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise.

 

- Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, data analysts et data engineer pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.

 

Profil

Ce que l’on va rechercher chez vous ?

Diplômé(e) ingénieur informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 4 ans dans la mise en œuvre et le fonctionnement d’une plate-forme Big-Data ou autres plate-forme de forte volumétrie.

Vos atouts pour réussir dans vos missions seront les suivants :

- Maitrise des technologies et outils de stockages de données objet S3 (Miniao, Parquet, ICEBERG) , structurées (SQL Postgres SQL) et non structurées (NO SQL MongoDB, Elastic).

- Maitrise des cadriciels comme Spark.

- Maitrise d’outils de requetage distribués (Trino, Stardust).

- Maitrise des suites logicielles permettant le design, la conception et la mise en œuvre de solution big-data, tels que Airflow, , ou autres.

- Connaissance des langages de programmation (.NET, Java, Python , R).

- Connaissance des produits GIT, Apache, Antifactory, Openshit, Zabbix, Docker.

 

Des déplacements seront envisageables sur les différents sites Cnam ou Assurance Maladie.

 

Rejoignez-nous!

Localisation du poste

Localisation du poste

Tous sites

Lieu

Paris ou Evreux

Critères candidat

Autres

La Cnam est attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. A la Cnam, seules vos compétences et votre motivation comptent : cet emploi est ouvert à toutes et à tous et fera l'objet d'une adaptation du poste de travail si nécessaire.
Le candidat retenu devra se conformer aux exigences de la Politique de Sécurité des Systèmes d'Information de l'organisme (et sera tenu au secret professionnel).