Rejoignez-nous et ensemble, construisons l'avenir de la santé numérique en France !

La Caisse Nationale d’Assurance Maladie (CNAM) recherche activement un(e) Statisticien(ne) en Santé Numérique pour contribuer à la mise en œuvre de Ma Santé 2022, un projet ambitieux visant à transformer le paysage de la santé numérique en France. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous aurez l'opportunité de participer à des projets d'envergure nationale et de contribuer à l'amélioration de la santé pour tous.

En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants et de contribuer à l'amélioration de la santé numérique en France.

Description du poste :

En tant que Statisticien(ne) en Santé Numérique, vous serez responsable de la production d'indicateurs clés de manière transversale au sein de la cellule statistiques de notre équipe. Vos principales missions incluront :

Élaborer des tableaux de bord de suivi des usages et du déploiement des outils numériques.
Réaliser des études statistiques, analyses et supports de suivis nécessaires au bon fonctionnement des chantiers numériques.
Participer aux travaux d'élaboration des systèmes d'information spécifiques.
Répondre aux demandes en statistiques de notre écosystème numérique en santé.
Contrôler et mettre en forme les données extraites.
Assurer le suivi opérationnel et répondre aux questions de la direction et du ministère de la santé.

Nous recherchons un(e) candidat(e) dynamique et motivé(e) avec les qualifications suivantes :

Un(e) titulaire de niveau Bac + 5 en statistique, complétée par une expérience de 5 à 8 ans dans le domaine des études statistiques dans le secteur de la protection sociale ou social.
Une expérience réussie en gestion de projets multi partenariales serait un plus.
Esprit de synthèse et capacités d’analyse.
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation indispensable.
Excellentes qualités relationnelles pour travailler en équipe pluridisciplinaire.
Connaissance des méthodes d’analyse statistique et des outils tels que Excel, SQL, SAS.
Un intérêt pour les sujets numériques et les systèmes d’information serait apprécié.