Intégrer la Direction des Systèmes d'Information de la Cnam, c'est participer à des chantiers d'envergure en matière d'architecture, d'efficience technologique ou de sécurité de l'un des systèmes d'information les plus importants d'Europe. C'est aussi contribuer au pilotage de projets stratégiques, innovants et d'utilité publique aux côtés de collaborateurs engagés et d'experts reconnus

Participez à la performance et la qualité d'un système d'information de tout premier plan en France voire en Europe : une capacité de stockage des données de près de 7 Po, un des 1er opérateurs européens en volume de données, mise en place d’une solution Bigdata, de la haute disponibilité, mise en œuvre des plans de reprise d’activités et de solutions cloud.

La Direction de l’Informationnel et Des Données (DIDD) pilote les programmes stratégiques, les projets prioritaires, et gère le patrimoine du domaine Décisionnel de l'Assurance Maladie. On y trouve une des bases de données de santé la plus importante au monde : le Système National des Données de Santé (SNDS).

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialiste de la donnée et vous serez chargés de mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, de synthétiser et de traduire efficacement des données métiers.

Au sein de cette équipe, vous produirez des indicateurs de performance qui permettront les prises de décision. Vous apporterez un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets.             

À partir des exigences Métiers, vous identifierez les données les plus intéressantes et dégagerez des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers.  Vous intègrerez les modèles et les analyses développés par les Data Scientists dans les applications métier afin de fournir des fonctionnalités avancées.
Vous concevrez des tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation: interfaces utilisateur conviviales pour leur permettre de visualiser et d'interagir avec les données et les résultats des analyses. Vous choisirez le style et le format appropriés en déterminant le type de support et le mode de présentation de la documentation.

Vous contribuerez à l’optimisation des performances des applications en tenant compte des besoins en termes de rapidité d'accès aux données et de réactivité.

Vous effectuerez des tests rigoureux (conformité avec les spécifications de conception) et vous assurerez du respect des normes de sécurité, d'utilisabilité, de performance et de fiabilité.

Vous assurerez la maintenance continue des applications pour garantir leur bon fonctionnement.

Vous vous assurerez de la conformité aux différentes réglementations en matière de protection des données personnelles.

Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les ingénieurs et architectes data.

Diplômé(e) ingénieur informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 2 ans dans l’analyse et traitement des données.

Vos aouts pour réussir dans vos missions seront les suivants :

- Connaissance des technologies et outils de stockages de données objet S3 (Miniao, Parquet, ICEBERG) , structurées (SQL Postgres SQL) et non structurées (NO SQL MongoDB, Elastic).

- Connaissance des cadriciels comme Spark.

- Maitrise des langages de programmation (Java, Javascript, Python, R).

- Maitrise d’outil de requetages distribuée (Trino).

- Maitrise d’un outils de datavisualisation (Superset, Power BI, Tableau, Qlik Sense,…)

- Connaissance des techniques d’analyse des données et des méthodologies statistiques (exploration de données, apprentissage automatique, analyses prescriptives et prédictives, …).

Des déplacements seront envisageables sur les différents sites Cnam ou Assurance Maladie.

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